衆所周知，人工智能的(de)三要素是算力、算法和(hé)數據，而這三個要素中，哪一(yī)個更重要，哪一(yī)個突破後能帶來更大的(de)發展，一(yī)直是人們關注的(de)焦點。

算力、算法和(hé)數據交替突破叠代發展，這三個要素在人工智能不同的(de)發展階段，确實發揮着不一(yī)樣的(de)作用，所以很難說哪一(yī)個的(de)作用更大。可(kě)以說，人工智能缺了哪一(yī)個都不行，而單單依靠哪一(yī)個也發展不起來，但并不是說這三個要素齊頭并進才能發展，實際上這三者在不同階段發揮的(de)作用有所不同。

在人工智能發展初期，制約發展的(de)可(kě)能是算力，到了一(yī)定程度有可(kě)能是數據制約了發展，再進一(yī)步，可(kě)能瓶頸就在竈具。

“巧婦難為(wèi)無米之炊”，這句話隐含的(de)信息量并不小，正好可(kě)以用于對比人工智能。巧婦的(de)“巧”就是算法，食材就是數據，而鍋碗瓢盆和(hé)爐竈就是算力。

如(rú)果沒有食材，就算你有爐竈和(hé)鍋碗瓢盆，也沒辦法做(zuò)出飯，而有了食材，沒有爐竈和(hé)鍋碗瓢盆也做(zuò)不出飯菜，有了食材，有了鍋碗瓢盆，沒有巧婦，也同樣做(zuò)不出一(yī)桌豐盛的(de)飯菜。

在上個世紀50年(nián)代，人工智能的(de)概念被創立出來，此時可(kě)以說算力、算法和(hé)數據同樣重要，一(yī)個合理(lǐ)的(de)框架就像一(yī)個嬰兒，各方面都要均衡。

這一(yī)起步階段從1956年(nián)至上世紀60年(nián)代初。戰績如(rú)機器定理(lǐ)證明、跳棋程序等，掀起人工智能發展的(de)第一(yī)個高(gāo)潮。這個階段看起來以一(yī)定的(de)算力為(wèi)基礎的(de)算法更為(wèi)重要。就像一(yī)個人剛開始做(zuò)飯，竈具和(hé)初步的(de)技能就可(kě)以做(zuò)出一(yī)桌飯菜。

而緊接着，人工智能卻陷入了低(dī)潮，這是源于過高(gāo)的(de)期待，就像一(yī)個家庭主婦，做(zuò)出了第一(yī)桌飯菜，所有的(de)人都充滿了過高(gāo)的(de)期望，此時巧婦也有些膨脹，想再露一(yī)手，沒想到技不如(rú)人，失敗了。從上世紀60年(nián)代至70年(nián)代初，人們無法用機器證明兩個連續函數之和(hé)還是連續函數、機器翻譯鬧出笑話等事件标志着人工智能進入低(dī)谷，很多投資也泡了湯。

沒辦法，形勢比人強，還是實際些，做(zuò)點小菜吧(ba)。從上世紀70年(nián)代初到80年(nián)代中，專家系統模拟人類專家的(de)知識和(hé)經驗解決特定領域的(de)問題，實現了人工智能從理(lǐ)論研究走向實際應用，從一(yī)般推理(lǐ)策略探讨轉向運用專門知識的(de)重大突破。專家系統在醫療、化學(xué)、地(dì)質等領域取得成功，推動人工智能走入應用發展的(de)新高(gāo)潮。“巧婦”做(zuò)出了幾個拿手菜，這個時期還是以算法的(de)突破為(wèi)主。

很遺憾，“巧婦”沒有乘勝追擊，而是不停地(dì)做(zuò)拿這幾樣手菜，停滞不前。自(zì)上世紀80年(nián)代中至90年(nián)代中，專家系統存在的(de)應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理(lǐ)方法單一(yī)、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來。算法無法突破，數據也在限制着人工智能的(de)發展，此時的(de)瓶頸不在于算力。

痛定思痛，“巧婦”總結經驗，既不冒進，又不退縮，而是按部就班地(dì)推進。從上世紀90年(nián)代中到2010年(nián)，網絡技術特别是互聯網技術的(de)發展，加速了人工智能的(de)創新研究，促使人工智能技術進一(yī)步走向實用化。标志性戰績是1997年(nián)IBM的(de)深藍超級計算機戰勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年(nián)IBM又提出“智慧地(dì)球”的(de)概念。“巧婦”拓展了食材，竈具鍋碗瓢盆也進行了更換，更多的(de)拿手菜出台了。由于互聯網的(de)發展，數據量猛增，計算能力也突飛(fēi)猛進，形成良性循環期，算力帶動數據，數據帶動算法不斷突破，為(wèi)下一(yī)個突破打下基礎。

“巧婦”信心倍增，面對越來越豐富的(de)食材，和(hé)嶄新的(de)竈具，決定大幹一(yī)場，将廚藝提升一(yī)個較大的(de)層次。從2011年(nián)至今，随着大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的(de)發展，泛在感知數據和(hé)圖形處理(lǐ)器等計算平台推動以深度神經網絡為(wèi)代表的(de)人工智能技術飛(fēi)速發展，使得科學(xué)與應用緊密結合，圖像識别、語音識别、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實際技術突破，迎來爆發式增長(cháng)。很顯然，這個階段，在上個10年(nián)的(de)基礎上，數據的(de)作用持續發力，繼續成為(wèi)人工智能發展的(de)主要動力。此時制約巧婦做(zuò)出更大一(yī)桌好菜的(de)因素，不是食材，而是竈具太少。

任正非在幾天前被采訪時曾說：“世界上最保密的(de)秘鑰，用超級計算機花幾十萬年(nián)可(kě)以破解，如(rú)果量子(zǐ)計算機出現，幾秒鍾就能把幾萬年(nián)破譯不了的(de)秘鑰破譯，所以信息安全不是一(yī)個絕對概念。大家說區塊鏈多麽偉大，但在量子(zǐ)計算機前它不值一(yī)提。”這就是量子(zǐ)計算機的(de)威力，如(rú)果量子(zǐ)計算機真正出現，算力的(de)突破将改變一(yī)切。

而“巧婦”正在等待的(de)，不是食材，就是這一(yī)嶄新的(de)竈具和(hé)鍋碗瓢盆，這一(yī)次升級，将能發揮出“巧婦”憋了幾年(nián)的(de)大招，做(zuò)出一(yī)大桌好飯菜。

用巧婦和(hé)人工智能作比較，并不僅僅是想用對比的(de)手法說明人工智能發展的(de)過去(qù)，而是想以此推斷出人工智能在下一(yī)個時期，能成為(wèi)突破的(de)要素是什麽。

從一(yī)個小白到廚藝高(gāo)手的(de)成長(cháng)曆程中的(de)各種要素的(de)出現、成熟，交替突破，帶來的(de)一(yī)個台階一(yī)個台階的(de)進階，可(kě)以形象地(dì)比對人工智能。

從目前發展态勢來看，物聯網的(de)全面展開，在今後的(de)5年(nián)中，數據會有指數級的(de)突破，數據不會是制約人工智能發展的(de)要素。從算法來看，神經網絡、深度學(xué)習等也在深入應用，在數據的(de)作用下，也會迎來完善，但是想要突破，以目前的(de)條件非常困難。一(yī)個廚藝較高(gāo)，食材豐富的(de)巧婦，制約她的(de)就是竈具。所以今後的(de)10年(nián)或20年(nián)，人工智能突破的(de)要素在算法。

而我們看到，就算用先進的(de)竈具，能做(zuò)出一(yī)大桌精美飯菜的(de)巧婦，廚藝也還沒有達到出神入化的(de)境界，要想出神入化需要的(de)不僅僅是熟練和(hé)精通，而是頓悟。人工智能最終的(de)突破不在于算力和(hé)數據，而在于算法，這種算法的(de)突破，和(hé)數據和(hé)算力分不開，人工智能實現真正突破的(de)時間點可(kě)能就在人工智能概念提出的(de)100年(nián)。

責任編輯：中山網站建設
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